Համակարգի բոլոր մասերի ստուգում՝ ֆունկցիոնալություն, կատարողականություն և անվտանգություն։
AI/LLM
ԱՄՆ
2025
3 ՈԱ մասնագետներ
Այս case study-ն ցույց է տալիս, թե ինչպես Tesvan-ը կիրառեց շերտավոր AI թեստավորում (Layered AI Testing)՝ օգտագործելով սեփական LLM Validator, ապահովելու համար AI-ի վստահելի և կայուն աշխատանք մի քանի կարևոր ուղղություններով։ Հակադրելով մեկ կենտրոնացված թեստավորմանը, այս մոդուլային վավերացման գործընթացը գնահատում է AI համակարգերը՝ ֆունկցիոնալ ճշտության, սեմանտիկական համապատասխանության, բեռնվածության տակ արդյունավետության և արդարության մետրիկների հիման վրա։
Շերտավորված գնահատականների և LLM Validator-ի համադրությամբ, Tesvan-ը օգնում է ընկերություններին վաղ փուլերում հայտնաբերել ռիսկերը, բարձրացնել վստահությունը AI արդյունքների նկատմամբ և ապահովել կայուն աշխատանք պրոդաքշեն միջավայրերում։ Այս համապարփակ մոտեցումը թույլ է տալիս կազմակերպություններին վստահորեն ներդնել AI լուծումներ, գիտակցելով, որ որակը, արդարությունը և մասշտաբայնությունը համակարգված կերպով վավերացված են։
Շերտավոր AI թեստավորումը (Layered AI Testing)՝ օգտագործելով LLM Validator, ապահովեց ընկերություններին ավելի վստահելի և արդար AI համակարգերի ներդրում հետևյալ արդյունքներով․
AI/LLM
Retrieval-Augumented Factuality
AI-ի ճշգրտության բարձրացում՝ կոնտեքստային վավերացմամբ և ճ...
AI/LLM
Hallucination Testing In Chatbots
Ինչպես ապահովել չատբոտերի ներկայացրած պատասխանների ճշգրտո...
Կառավարում
Clustercontrol
Tesvan-ը բարելավել է ClusterControl-ի QA-ը՝ ստեղծելով թես...