Բովանդակություն

  • Ընդհանուր ակնարկ
  • Օբյեկտիվ
  • Մարտահրավեր
  • Լուծում
  • Արդյունք
  • Ծրագրի նկարագրությունը

    AI/LLM

    AI/LLM

    AI/LLM

    AI/LLM

    Ընդհանուր ակնարկ

    Այս case study-ն ցույց է տալիս, թե ինչպես Tesvan-ը կիրառեց ֆակտուալ ճշտության ստուգումներ Retrieval-Augmented և կոնտեքստային զգայունության տեխնիկա՝ ուժեղացնելու համար ժամանակակից AI չատբոտի աշխատանքը։ Սա լուծում օգտագործում է Large Language Model-ներ (LLM) և embedding-ների վրա հիմնված retrieval մեթոդներ՝ տրամադրելու կոնտեքստին համապատասխան, մարդաբանական և փաստացի ճշգրիտ պատասխաններ։

    Չատբոտը կլանում է կայքի բովանդակությունը և ներքին փաստաթղթերը, ապա տվյալները վերածում է embeddings, որոնք պահվում են վեկտորային տվյալների բազայում։ Retrieval-Augmented Generation (RAG) մոտեցման միջոցով համակարգը կապում է պատասխանները վավերացված տեղեկատվության հետ, նվազեցնում հալյուցինացիաները և բարձրացնում վստահելիությունը։

    Խոսակցությունների հոսքը, մտադրությունների դասակարգումը և գործիքների ինտեգրացիան (CRM, պլանավորում, follow-up) կառավարվում են state machine-ով։ Չատբոտը կառուցված է մասշտաբելի API ֆրեյմվորկի վրա և ապահովում է հարթ օգտագործողի փորձ՝ CLI և վեբ միջերեսներում արագ արձագանքման ժամանակով։

    Օբյեկտիվ

    • Ապահովել փաստացի ճշտությունը՝ օգտագործելով retrieval-augmented factuality ստուգումներ։
    • Պահպանել կոնտեքստային զգայունություն բազմափուլ զրույցների ժամանակ։
    • Ավտոմատացնել lead-ների որակավորումը և follow-up-ը գործիքների ինտեգրացիայի միջոցով։
    • Ապահովել մասշտաբելի և ցածր ուշացման արդյունավետություն բոլոր միջերեսներում։

    Մարտահրավեր

    • Large Language Model-ների (LLM-ներ) հալյուցինացիաների և հորինված պատասխանների կանխարգելում։
    • Կոնտեքստային մշտականություն ապահովել բարդ զրույցների ժամանակ։
    • Կազմակերպության մի քանի գործիքների հետ ինտեգրումը կառավարելը։
    • Արագ պատասխաններ ապահովել վեկտորային տվյալների բազաներից տվյալներ ստանալու ժամանակ։

    Լուծում

    • Ստեղծվեց RAG pipeline, որը կապում է չատբոտի պատասխանները վստահելի տեղեկատվության աղբյուրների հետ։
    • Կիրառվեցին retrieval-augmented factuality ստուգումներ՝ օգտագործելով կոնտեքստային զգայունության տեխնիկա յուրաքանչյուր պատասխանային քայլում։
    • Ներդրվեց state machine՝ ապահովելու համար համապարփակ, կոնտեքստային զգայուն հաղորդակցություն։
    • Ինտեգրվեցին CRM և պլանավորման համակարգեր ավտոմատացման համար։
    • Մատակարարվեց մասշտաբելի API ֆրեյմվորկ՝ աշխատելու համար ինչպես CLI, այնպես էլ վեբ միջերեսներում։

    Արդյունք

    Retrieval-Augmented ֆակտուալ ճշտության ստուգումները կոնտեքստային զգայունության տեխնիկա հնարավորություն տվեցին Tesvan-ին հասնել նշանակալի բարելավումների արտադրողականության և բիզնես ցուցանիշներում․

    Այլ նախագծեր

    case

    AI/LLM

    Layered AI Testing

    Համակարգի բոլոր մասերի ստուգում՝ ֆունկցիոնալություն, կատա...

    case

    AI/LLM

    Hallucination Testing In Chatbots

    Ինչպես ապահովել չատբոտերի ներկայացրած պատասխանների ճշգրտո...

    case

    Կառավարում

    Clustercontrol

    Tesvan-ը բարելավել է ClusterControl-ի QA-ը՝ ստեղծելով թես...

    Բոլոր նախագծերը

    Ցանկանու՞մ եք քննարկել ձեր նախագիծը:

    Ներկայացրե՛ք Ձեր նախագիծը և ստացե՛ք ԱՆՎՃԱՐ խորհրդատվություն մեր ընկերության կողմից։

    Կարծիքներ մեր մասին

    Guys did a fantastic job by redesigning our application in a very short time with high quality. They are supporting you in every question during the collaboration even if it's out of the scope of their business. We just asked for videomaker contacts if any, and they made the video. That's amazing!

    testimonial_image

    Ալեքսեյ Կուդրյա

    Հիմնադիր, Mnemonic Words

    Tesvan helped us set up a full-blown automated testing framework for our web marketing automation product that keeps the mission-critical functionality always under control. Highly appreciate it!

    testimonial_image

    Ջանել Պեչաչեկ

    tailwindapp.com

    Tesvan has some remarkable knowledge of Cypress e2e automation. They filled the gaps in our automated tests and added new tests. Glad I chose them.

    testimonial_image

    Ռայմոնդ Հուանգ

    Համահիմնադիր, legalatoms.com

    Guys did a fantastic job by redesigning our application in a very short time with high quality. They are supporting you in every question during the collaboration even if it's out of the scope of their business. We just asked for videomaker contacts if any, and they made the video. That's amazing!

    testimonial_image

    Ալեքսեյ Կուդրյա

    Հիմնադիր, Mnemonic Words

    Կապ մեզ հետ

    ԿՈՆՏԱԿՏԱՅԻՆ ՏՎՅԱԼՆԵՐ

    Հայաստան

    +(374) 99 790 270