Այս բլոգում կխոսենք արհեստական բանականությամբ աշխատող թեստավորման գործիքների օգտագործման և դրանց՝ ծրագրային ապահովման թեստավորման պրակտիկայի վրա ունեցած ազդեցության մասին։

Արհեստական բանականությունը ծրագրային ապահովման թեստավորման մեջ. 

Արհեստական բանականությունը հասցրել է իր ուրույն տեղը գրավել նաև ծրագրային ապահովման թեստավորման ոլորտում՝ առաջարկելով թեստավորողներին լայն հնարավորություններ՝ բարելավելու թեստավորման ավտոմատացումը և ծրագրային ապահովման ընդհանուր որակը: AI-ի վրա հիմնված փորձարկման գործիքները կիրառում են machine learning-ի ալգորիթմները՝ վերլուծելու հսկայական քանակությամբ տվյալները, բացահայտելու օրինաչափությունները և կարևոր որոշումներ կայացնելու թեստավորման ողջ ցիկլի ընթացքում:

AI-ով աշխատող թեստավորման գործիքների առավելությունները. 

AI-ով աշխատող թեստավորման գործիքները կարող են ավտոմատ կերպով ստեղծել test case-եր՝ հիմնվելով հավելվածի պահանջների, user-ի վարքագծի և թեստի տվյալների վրա: Սա զգալիորեն նվազեցնում է թեստային գործի ստեղծման համար պահանջվող ժամանակը և ջանքը՝ թույլ տալով փորձարկողներին կենտրոնանալ թեստավորման ավելի կարևոր կողմերի վրա:

Intelligent թեստի իրականացում. 

AI ալգորիթմները կարող են առաջնահերթություն տալ test case-երին՝ հիմնվելով թերությունների կամ խոցելիության բացահայտման հավանականության վրա: Սա վստահեցնում է, որ թեստավորման բոլոր ջանքերը կենտրոնացած են հավելվածի այն բաժինների վրա, որոնք առավել շատ խնդիրներ ունեն՝ բարելավելով թեստի ընդհանուր արդյունավետությունը: 

Դինամիկ թեստի իրականացում. 

Արհեստական բանականության վրա հիմնված թեստավորման գործիքները կարող են հարմարվել և զարգանալ ժամանակի ընթացքում՝ համապատասխանելու թեստավորվող ծրագրի փոփոխություններին: Այս գործիքները կարող են ավտոմատ կերպով թարմացնել թեստային սցենարները, կարգավորել թեստի պարամետրերը և վերաուղղորդել թեստի կատարման ուղիները՝ հաշվի առնելով ծրագրի թարմացումները կամ փոփոխությունները:

Բարելավված թեստային հաշվետվություններ. 

AI-ի վրա հիմնված թեստավորման գործիքները կարող են ստեղծել համապարփակ թեստային հաշվետվություններ՝ ծրագրային ապահովման որակը բարելավելու համար գործողությունների կոնկրետ տեղեկություններով և առաջարկություններով: Այս հաշվետվությունները ընկերություններին տրամադրում են արժեքավոր տեղեկություններ թեստավորման արդյունավետության և հետագա օպտիմալացման ոլորտների մասին:

Ապագայում, ինչպես և կանխատեսվում է, արհեստական բանականության դերը ծրագրային ապահովման թեստավորման մեջ կշարունակի զարգանալ և ընդլայնվել: AI տեխնոլոգիաների շարունակական զարգացման և տարբեր ոլորտներում ավելի լայն տարածման պայմաններում արհեստական բանականության վրա հիմնված թեստավորման գործիքները ավելի կարևոր դեր կունենան՝ ապահովելով ծրագրային ապահովման որակը, վստահելիությունը և անվտանգությունը: