Համակարգի բոլոր մասերի ստուգում՝ ֆունկցիոնալություն, կատարողականություն և անվտանգություն։
AI/LLM
ԱՄՆ
2025
3 ՈԱ մասնագետներ
Այս case study-ն ցույց է տալիս, թե ինչպես Tesvan-ը կիրառեց շերտավոր AI թեստավորում (Layered AI Testing)՝ օգտագործելով սեփական LLM Validator, ապահովելու համար AI-ի վստահելի և կայուն աշխատանք մի քանի կարևոր ուղղություններով։ Հակադրելով մեկ կենտրոնացված թեստավորմանը, այս մոդուլային վավերացման գործընթացը գնահատում է AI համակարգերը՝ ֆունկցիոնալ ճշտության, սեմանտիկական համապատասխանության, բեռնվածության տակ արդյունավետության և արդարության մետրիկների հիման վրա։
Շերտավորված գնահատականների և LLM Validator-ի համադրությամբ, Tesvan-ը օգնում է ընկերություններին վաղ փուլերում հայտնաբերել ռիսկերը, բարձրացնել վստահությունը AI արդյունքների նկատմամբ և ապահովել կայուն աշխատանք պրոդաքշեն միջավայրերում։ Այս համապարփակ մոտեցումը թույլ է տալիս կազմակերպություններին վստահորեն ներդնել AI լուծումներ, գիտակցելով, որ որակը, արդարությունը և մասշտաբայնությունը համակարգված կերպով վավերացված են։
Շերտավոր AI թեստավորումը (Layered AI Testing)՝ օգտագործելով LLM Validator, ապահովեց ընկերություններին ավելի վստահելի և արդար AI համակարգերի ներդրում հետևյալ արդյունքներով․
ֆունկցիոնալ ճշտություն
սեմանտիկական համապատասխանություն
load toleracne պիկ-պահանջների դեպքում
ավելի արագ վավերացման ցիկլեր
փաստացի ճշտություն
___103736270.jpg)
Vineti
Tesvan-ը կատարել է UI և API թեստավորում Vineti բժշկական հ...
___966513998.jpg)
EM Solutions
Թեստավորել ենք 7 տարբեր ծրագրեր EM Solutions նախագծում՝ ս...
___97022659.jpg)
INDEED
Tesvan-ն օգնել է Indeed-ին լուծել սեթափի խնդիրները, մատու...