МНОГОУРОВНЕВОЕ AI-ТЕСТИРОВАНИЕ

Функциональность, согласованность, производительность, безопасность.

Содержание

Обзор

Задача

Вызов

Решение

Технический стек

Результат

Описание Проекта

Промышленность

AI/LLM

Расположение

США

Продолжительность

2025

Команда

3 QA инженера

Обзор

Данный case study демонстрирует, как Tesvan внедрил многоуровневое тестирование AI (Layered AI Testing) с использованием собственного инструмента LLM Validator, чтобы обеспечить надежность и устойчивость работы AI по нескольким ключевым направлениям. В отличие от одностороннего тестирования, этот модульный процесс валидации оценивает AI-системы по функциональной точности, семантическому соответствию, производительности под нагрузкой и метрикам справедливости.

Благодаря сочетанию многоуровневых проверок и LLM Validator, Tesvan помогает компаниям на ранних этапах выявлять риски, повышать доверие к результатам AI и обеспечивать стабильную работу в продуктивных средах. Такой комплексный подход позволяет организациям внедрять AI-решения с уверенностью, зная, что качество, справедливость и масштабируемость систематически проверены.

Задача

Проверка функциональной точности AI-результатов.
Обеспечение семантического соответствия контексту и намерению.
Тестирование производительности под нагрузкой для масштабируемости.
Выявление и снижение рисков предвзятости и справедливости.
Создание надежных, готовых к продакшену AI-систем.

Вызов

Результаты Большая языковая модель (LLM), которые выглядят корректными, но не проходят глубокие проверки точности.
Семантический дрейф в многошаговых или доменно-специфичных диалогах.
Проблемы AI-систем при высоких нагрузках.
Скрытая предвзятость или пробелы в справедливости на этапе обучения и инференса.
Отсутствие модульного, повторяемого фреймворка для валидации AI.

Решение

Применение LLM Validator как основного фреймворка для многоуровневого тестирования AI.
Проектирование модульных слоев валидации.
Автоматизация пайплайна валидации для повторяемых и масштабируемых циклов тестирования.
Предоставление практических рекомендаций по улучшению качества AI до выхода в продакшен.

Результат

Благодаря применению многоуровневого тестирования AI (Layered AI Testing) с использованием LLM Validator, Tesvan обеспечил компаниям внедрение более надежных и справедливых AI-систем с измеримыми улучшениями:

95%

функциональная точность

88%

семантическое соответствие

3x

устойчивость к нагрузкам в пиковых условиях

40%

быстрее циклы валидации

98%

фактическая точность

Другие проекты

AI/LLM

Retrieval-Augmented Factuality

Контекстная проверка для повышения точности и надёжности ...

AI / LLM

Hallucination Testing In Chatbots

Валидация ответов через LLM-as-a-judge и проверку воспрои...

Управление

Clustercontrol

Tesvan усилил QA для ClusterControl: создал тест-планы, о...

Все кейсы

Хотите обсудить ваш проект?

Отправьте свой проект и получите БЕСПЛАТНУЮ консультацию от нашей компании․

Отзывы

Guys did a fantastic job by redesigning our application in a very short time with high quality. They are supporting you in every question during the collaboration even if it's out of the scope of their business. We just asked for videomaker contacts if any, and they made the video. That's amazing!

Алексей Кудря

Основатель, Mnemonic Words

Tesvan helped us set up a full-blown automated testing framework for our web marketing automation product that keeps the mission-critical functionality always under control. Highly appreciate it!

Жанель Печачек

tailwindapp.com

Tesvan has some remarkable knowledge of Cypress e2e automation. They filled the gaps in our automated tests and added new tests. Glad I chose them.

Раймонд Хуанг

Сооснователь, legalatoms.com