Функциональность, согласованность, производительность, безопасность.
AI/LLM
США
2025
3 QA инженера
Данный case study демонстрирует, как Tesvan внедрил многоуровневое тестирование AI (Layered AI Testing) с использованием собственного инструмента LLM Validator, чтобы обеспечить надежность и устойчивость работы AI по нескольким ключевым направлениям. В отличие от одностороннего тестирования, этот модульный процесс валидации оценивает AI-системы по функциональной точности, семантическому соответствию, производительности под нагрузкой и метрикам справедливости.
Благодаря сочетанию многоуровневых проверок и LLM Validator, Tesvan помогает компаниям на ранних этапах выявлять риски, повышать доверие к результатам AI и обеспечивать стабильную работу в продуктивных средах. Такой комплексный подход позволяет организациям внедрять AI-решения с уверенностью, зная, что качество, справедливость и масштабируемость систематически проверены.
Благодаря применению многоуровневого тестирования AI (Layered AI Testing) с использованием LLM Validator, Tesvan обеспечил компаниям внедрение более надежных и справедливых AI-систем с измеримыми улучшениями:
AI/LLM
Retrieval-Augmented Factuality
Контекстная проверка для повышения точности и надёжности ...
AI / LLM
Hallucination Testing In Chatbots
Валидация ответов через LLM-as-a-judge и проверку воспрои...
Управление
Clustercontrol
Tesvan усилил QA для ClusterControl: создал тест-планы, о...