МНОГОУРОВНЕВОЕ AI-ТЕСТИРОВАНИЕ
Функциональность, согласованность, производительность, безопасность.
Содержание
Описание Проекта
AI/LLM
США
2025
3 QA инженера
Обзор
Данный case study демонстрирует, как Tesvan внедрил многоуровневое тестирование AI (Layered AI Testing) с использованием собственного инструмента LLM Validator, чтобы обеспечить надежность и устойчивость работы AI по нескольким ключевым направлениям. В отличие от одностороннего тестирования, этот модульный процесс валидации оценивает AI-системы по функциональной точности, семантическому соответствию, производительности под нагрузкой и метрикам справедливости.
Благодаря сочетанию многоуровневых проверок и LLM Validator, Tesvan помогает компаниям на ранних этапах выявлять риски, повышать доверие к результатам AI и обеспечивать стабильную работу в продуктивных средах. Такой комплексный подход позволяет организациям внедрять AI-решения с уверенностью, зная, что качество, справедливость и масштабируемость систематически проверены.
Задача
- Проверка функциональной точности AI-результатов.
- Обеспечение семантического соответствия контексту и намерению.
- Тестирование производительности под нагрузкой для масштабируемости.
- Выявление и снижение рисков предвзятости и справедливости.
- Создание надежных, готовых к продакшену AI-систем.
Вызов
- Результаты Большая языковая модель (LLM), которые выглядят корректными, но не проходят глубокие проверки точности.
- Семантический дрейф в многошаговых или доменно-специфичных диалогах.
- Проблемы AI-систем при высоких нагрузках.
- Скрытая предвзятость или пробелы в справедливости на этапе обучения и инференса.
- Отсутствие модульного, повторяемого фреймворка для валидации AI.
Решение
- Применение LLM Validator как основного фреймворка для многоуровневого тестирования AI.
- Проектирование модульных слоев валидации.
- Автоматизация пайплайна валидации для повторяемых и масштабируемых циклов тестирования.
- Предоставление практических рекомендаций по улучшению качества AI до выхода в продакшен.
Результат
Благодаря применению многоуровневого тестирования AI (Layered AI Testing) с использованием LLM Validator, Tesvan обеспечил компаниям внедрение более надежных и справедливых AI-систем с измеримыми улучшениями:
95%
функциональная точность
88%
семантическое соответствие
3x
устойчивость к нагрузкам в пиковых условиях
40%
быстрее циклы валидации
98%
фактическая точность
Другие проекты
___785280331.jpg)
Vineti
Tesvan провёл UI и API тестирование для Vineti, интегриро...
___610987141.jpg)
EM Solutions
Решили задачу тестирования 7 приложений в проекте EM Solu...
___495900604.jpg)
INDEED
Tesvan предоставил QA-услуги для Indeed, решив проблемы у...
Хотите обсудить ваш проект?
Отзывы
Алексей Кудря
Основатель, Mnemonic Words
Жанель Печачек
tailwindapp.com
Раймонд Хуанг
Сооснователь, legalatoms.com
