пятница, 3 июля 2026 г.

1 min

Данный кейс демонстрирует, как компания Tesvan внедрила практику тестирования галлюцинаций в чат-ботах, чтобы обеспечить последовательные, достоверные и надежные взаимодействия пользователей с искусственным интеллектом. Чат-боты на базе крупных языковых моделей (LLM) часто генерируют галлюцинации — правдоподобные, но неверные или выдуманные ответы, которые снижают доверие пользователей и подрывают деловую репутацию компаний.

Чтобы устранить эту проблему, Tesvan применила методику валидации LLM-as-a-judge в сочетании с проверками воспроизводимости. Такой подход позволяет сопоставлять ответы чат-бота с проверенными источниками знаний и гарантировать, что одинаковый запрос всегда дает одинаковый и фактически верный результат. В итоге был создан чат-бот, который сохраняет естественность диалога и одновременно демонстрирует высокую надежность в бизнес-сценариях.

  • Генерация LLM неверных или вводящих в заблуждение ответов.
  • Сложности при измерении фактической точности в масштабах.
  • Несогласованность ответов при одинаковых запросах.
  • Отсутствие надежных методов валидации, адаптированных под корпоративные нужды.
  • Риск потери доверия пользователей из-за ненадежных ответов.
  • Внедрение валидации LLM-as-a-judge для автоматической оценки ответов чат-бота на соответствие фактическим данным.
  • Использование проверок воспроизводимости для гарантии стабильных результатов при повторных запросах.
  • Создание модульной системы тестирования галлюцинаций, интегрированной в QA-процессы.
  • Разработка обратной связи для дообучения и тонкой настройки моделей.
  • Поставка надежных и готовых к корпоративному использованию чат-ботов.

Благодаря применению тестирования галлюцинаций в чат-ботах с помощью валидации LLM-as-a-judge и проверок воспроизводимости, Tesvan добилась значительных улучшений:

Содержание

    Другие статьи

    пятница, 10 июля 2026 г.

    Многоуровневое AI-тестирование

    Функциональность, согласованность, производительность, безопасность.

    пятница, 4 июля 2025 г.

    Путешествие инженера по контролю качества

    Узнайте, какие ключевые навыки нужны инженеру по контролю качества (QA) и как постоянно развиваться в профессии.

    пятница, 17 июля 2026 г.

    Фактуальность с RAG

    Контекстная проверка для повышения точности и надёжности генераций.

    layered_ai_testing

    1 min

    пятница, 10 июля 2026 г.

    Многоуровневое AI-тестирование

    Функциональность, согласованность, производительность, безопасность.

    the_journey_of_a_qa_engineer

    6 мин

    пятница, 4 июля 2025 г.

    Путешествие инженера по контролю качества

    Узнайте, какие ключевые навыки нужны инженеру по контролю качества (QA) и как постоянно развиваться в профессии.

    retrieval_augumented_factuality

    2 min

    пятница, 17 июля 2026 г.

    Фактуальность с RAG

    Контекстная проверка для повышения точности и надёжности генераций.

    пятница, 10 июля 2026 г.

    Многоуровневое AI-тестирование

    Функциональность, согласованность, производительность, безопасность.

    пятница, 4 июля 2025 г.

    Путешествие инженера по контролю качества

    Узнайте, какие ключевые навыки нужны инженеру по контролю качества (QA) и как постоянно развиваться в профессии.

    пятница, 17 июля 2026 г.

    Фактуальность с RAG

    Контекстная проверка для повышения точности и надёжности генераций.

    layered_ai_testing

    1 min

    пятница, 10 июля 2026 г.

    Многоуровневое AI-тестирование

    Функциональность, согласованность, производительность, безопасность.

    the_journey_of_a_qa_engineer

    6 мин

    пятница, 4 июля 2025 г.

    Путешествие инженера по контролю качества

    Узнайте, какие ключевые навыки нужны инженеру по контролю качества (QA) и как постоянно развиваться в профессии.

    retrieval_augumented_factuality

    2 min

    пятница, 17 июля 2026 г.

    Фактуальность с RAG

    Контекстная проверка для повышения точности и надёжности генераций.