Prompt engineering QA առաջադրանքների համար

Prompt engineering QA առաջադրանքների համար

Ամեն AI գործիք, որը QA ինժեները օգտագործում է՝ test case-երի գեներացման, bug report-երի կազմման կամ automation կոդի գրման համար, ավելի լավ արդյունք է տալիս ավելի լավ prompt-ով։ Prompt engineering-ը պարզապես այդ մուտքագրումը դիտավորյալ գրելու պրակտիկան է, և դա հմտություն է, որը tester-ը կարող է զարգացնել պրակտիկայով, ճիշտ այնպես, ինչպես հստակ test case գրելը հմտություն է։

Այս հոդվածում կանդրադառնանք․

1. Ինչ է նշանակում prompt engineering QA ինժեների համար
2. Լավ prompt-ի սկզբունքները
3. QA աշխատանքի համար օգտակար prompt օրինաչափություններ
4. Prompt-ի իտերացիա

Ինչ Է Նշանակում Prompt Engineering QA Ինժեների Համար

QA-ի մեծ մասի օգտագործման դեպքերի համար prompt engineering-ը ոչ այնքան խորամանկ հնարքների մասին է, որքան AI գործիքին տալ նույն տեղեկությունը, որ մարդ գործընկերոջ կպահանջվեր առաջադրանքը լավ կատարելու համար՝ իրական պահանջ, relevant context, ցանկալի պատասխանի ֆորմատ և ցանկացած կարևոր սահմանափակում։ Tester, ով արդեն լավ է գրում հստակ bug report կամ ճշգրիտ test case, արդեն ունի լավ prompt գրելու համար պահանջվող հմտության մեծ մասը — հիմքում ընկած կարգապահությունը նույնն է։

Լավ Prompt-ի Սկզբունքները

Մի քանի սկզբունք հետևողականորեն բարելավում է արդյունքը․

• Եղեք կոնկրետ — «գեներացրու boundary test case-եր ծննդյան ամսաթվի դաշտի համար, որը պետք է ներկայացնի 18-ից 65 տարեկան տարիք» շատ ավելի լավ է աշխատում, քան «test արա ամսաթվի դաշտը»։
• Տվեք context — հավելվածի տեսակը, relevant պահանջը և ցանկացած սահմանափակում, որը մոդելը այլապես չգիտի։
• Նշեք արդյունքի ֆորմատը — աղյուսակ, համարակալված ցանկ, կոնկրետ կառուցվածք — որ արդյունքն օգտագործելի լինի առանց վերաձևակերպման։
• Նշեք, ինչ բացառել — եթե արդեն ունեք positive test case-եր և ուզում եք միայն edge case-եր, ասեք դա բացահայտ, այլապես գործիքը կգեներացնի ամեն ինչ։

QA Աշխատանքի Համար Օգտակար Prompt Օրինաչափություններ

Մի քանի կրկնակիորեն օգտագործվող օրինաչափություն հաճախ է հանդիպում QA prompting-ում․

• Դերի սահմանում — մոդելին խնդրելը գործել որպես senior QA ինժեներ, որը վերանայում է կոնկրետ տեսակի ֆունկցիա, կարող է փոխել ընդգրկվող մանրամասների բնույթը։
• Օրինակներ (few-shot) — ցանկալի ֆորմատի մեկ-երկու օրինակ ներառելը (test case-ի, bug report-ի նմուշ) արդյունքն ավելի հետևողական է դարձնում, քան միայն նկարագրությունը։
• Քայլ առ քայլ հրահանգներ — բազմամաս առաջադրանքների համար հարցումը հստակ քայլերի բաժանելը ավելի հուսալի արդյունք է տալիս, քան մեկ մեծ, բարդ հարցումը։

Prompt-ի Իտերացիա

Առաջին պատասխանը հազվադեպ է վերջնական լինում — prompting-ին վերաբերվեք որպես կարճ երկխոսության, ոչ թե մեկ փորձի։ Եթե արդյունքում ինչ-որ բան պակասում է, կոնկրետ նշեք, թե ինչն է պակասում, փոխարենը՝ ամբողջ հարցումը կրկնելու. եթե մոդելը ինչ-որ բան հորինել է, ուղղակիորեն նշեք դա և խնդրեք օգտագործել միայն տրված տեղեկությունը։ Կրկնվող առաջադրանքների համար լավ աշխատած prompt-երի անձնական գրադարան պահելը՝ boundary test case-երի գեներացում, bug report-ի կազմում, test run-ի ամփոփում, խնայում է ժամանակ նույն տեսակի ամեն ապագա առաջադրանքի վրա։

Հետագա ընթերցանություն

Prompt-ի և մուտքագրման վավերացման թեստավորում
AI-ով test case-ների գեներացում